현실 토크로 시작해볼게요. 시간은 부족하고, 해야 할 건 많죠. 그런데도 “열심히”만으로는 성적이 안 오를 때가 있어요. 문제는 노력의 양이 아니라, 전략의 정합성입니다. AI는 그 정합성을 데이터로 맞춰줍니다.

Q1. AI 기반 개인 맞춤 학습은 정확히 뭐예요?

간단히 말하면 학습 데이터를 토대로 목표·전략·루틴을 자동/반자동으로 조정하는 시스템이에요. 진단(현재 실력) → 목표(단기/중기) → 전략(암기·이해·적용) → 루틴(하루·주간) → 피드백(퀴즈·복습 간격)으로 돌아가는 폐쇄 루프 구조죠.

Q2. 어떤 데이터가 필요한가요? (어려운 거 말고 현실적으로)

• 정량: 정답률, 풀이 시간, 오개념 유형, 학습 빈도
• 정성: 선호 과목, 난이도 체감, 집중 시간대, 피로 신호
• 환경: 디바이스 사용 패턴, 방해 요소(알림, SNS), 일정

Q3. 어떤 도구를 고르면 좋을까요?

브랜드보다 기능 기준으로 보세요.

• 진단/퀴즈: 적응형 문항, 오답 클러스터, 난이도 자동조절
• 계획/루틴: 캘린더 연동, 리마인더, 포모도로, 학습 누적 시각화
• 복습/메모리: 간격 반복(SRS), 액티브 리콜, 요약/카드 자동생성
• AI 튜터: 체계적 프롬프트, 단계적 힌트, 설명·유사문제 생성
• 개인정보: 데이터 내보내기/삭제, 투명한 모델 사용 고지

Q4. 7일 & 30일 루틴 예시가 궁금해요.

초간단 현실 플랜으로 시작!

• 7일: (1) 진단 1회 (2) 핵심 2개 주제 선정 (3) 25-5 포모도로 × 4사이클 (4) 일일 미니퀴즈 (5) 주말 총정리
• 30일: 주 5일 학습(총 20일), 주차별 목표·오답 유형 트래킹, 간격 반복 주기(1-3-7-14-28일) 적용

Q5. 학습 효과는 어떻게 확인하고 조정하나요?

지표 3종만 꾸준히 보면 충분해요. (A) 정답률(이해도), (B) 풀이 시간(효율), (C) 재학습 간격(기억). 1주 단위로 목표-실행-결과를 비교하고, 정답률 70% 미만 파트는 난이도 ↓, 85% 이상은 난이도 ↑로 튜닝합니다.

Q6. 개인정보·윤리는 괜찮을까요?

• 최소 수집·목적 제한·보관 기간 설정(예: 90일 후 자동 삭제)
• 민감정보 미수집(건강·정치·생체정보 등), 동의와 철회 버튼 제공
• 학부모/교사와 데이터 접근 범위 합의 및 로그 남기기

Q7. 과목별 적용 팁이 있나요?

• 수학/과학: 단계적 힌트·유사문항 생성, 풀이 시간 기준 난이도 조정
• 언어/사회: 요약→키워드 카드→서술형 연습(루브릭 자동체크)
• 영어: 스피킹 프롬프트·문법 오답 태깅·리스닝 속도 가변